機器視覺在工業(yè)上應用領域廣闊,核心功能包括:測量、檢測、識別、定位等,產業(yè)鏈可以分為上游部件級市場、中游系統(tǒng)集成/整機裝備市場和下游應用市場,機器視覺中,缺陷檢測功能,是機器視覺應用得較多的功能之一,主要檢測產品表面的各種信息。
在現代工業(yè)自動化生產中,連續(xù)大批量生產中每個制程都有一定的次品率,單獨看雖然比率很小,但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸,并且在經過完整制程后再剔除次品成本會高很多,因此及時檢測及次品剔除對質量控制和成本控制是非常重要的,也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年,經過不懈的努力,我們在該領域上積累了豐富的經驗,實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案,建立了科學規(guī)范的管理體系,形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
管道作為家家戶戶都需要的材料,因為很多管道都是埋在地板下面,通常要求不能出現裂痕,臟污,對管道尺寸也要求很嚴苛,以前靠人工來檢測并不能保證品質,而且效率低下,但是現在運用CCD影像檢測設備可以解決,下面東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家說說。
1、檢測直徑在0.1mm精度,對管道表面的裂痕,雜質,臟污均有檢測;
2、對不同材質顏色的管道均能適用,檢測速度達40米/分鐘。
東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業(yè),我們的軟件系統(tǒng)自己研發(fā),可以根據客戶要求修改機型,或專門根據檢測產品及要求,定制機型,享受個性化的服務,這是很多外資企業(yè)不具有的優(yōu)勢。
目前我們以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統(tǒng),根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測系統(tǒng)的整體設計方案,針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。
首先提出了基于顏色統(tǒng)計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割,然后提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割,接著使用方向投影的方法定位缺陷區(qū)域,并采用面積指標對缺陷進行有效判定。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年,在2016年成功開發(fā)了各類非標自動化設備,如稱重、記數包裝機、智能屏幕洗凈機等,機械、電氣、光學智能化整合,整機兼容性高,使系統(tǒng)設備能全天24小時穩(wěn)定運行。
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