傳統(tǒng)的工業(yè)生產制造，因為科學技術的限制，檢測表面缺陷的額方法主要是采用人工檢測的方法去視線，這種辦法存在的主要弊端就是人工的限制和技術的落后，不僅導致了檢測產品的速度緩慢、效率低下，并且在檢測的過程中是很容易出現(xiàn)錯誤的，這就導致了檢測結果的不準確性。
在現(xiàn)在的社會，隨著計算機技術的進步，人工智能等科學技術的快速發(fā)展和研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。隨著這種技術的出現(xiàn)，大大的提高了生產作業(yè)的效率，避免了因為作業(yè)條件的限制，主觀的判斷等影響到檢測結果的準確性，實現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
產品缺陷檢測是屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品終的質量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現(xiàn)代工藝生產制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產品高質量的生產與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng)：
應用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；
第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精 確。
自動化檢測流程圖
利用機器視覺技術提高了用戶生產效率，使得生產更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財力，實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展。
